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華為正式發布河圖引擎:從大數據走向“大數據庫”

大道家園 2023-04-21 12:04:11

華為正式發布河圖引擎:從大數據走向“大數據庫”

2019-11-19 11:57

【環球網科技報道(dao) 記者 林迪】11月19日(ri)消息,在華為2019全球數(shu)(shu)(shu)(shu)據基礎設(she)施論壇上,?面向(xiang)鯤(kun)鵬計算產業,華為Cloud & AI產品(pin)與服務(wu)總(zong)裁侯金龍宣(xuan)布全面啟動數(shu)(shu)(shu)(shu)據基礎設(she)施戰略(lve),并(bing)開源數(shu)(shu)(shu)(shu)據虛擬化引擎HetuEngine(河圖引擎)。據悉,其旨在讓伙伴像使(shi)用“數(shu)(shu)(shu)(shu)據庫”一樣使(shi)用“大數(shu)(shu)(shu)(shu)據”,讓數(shu)(shu)(shu)(shu)據治理、使(shi)用更(geng)簡(jian)單。

圖:華(hua)為(wei)Cloud & AI產(chan)品與(yu)服務總裁侯金龍宣布開源數據虛擬化引擎HetuEngine(河圖引擎)

據了解,這(zhe)是(shi)繼(ji)今年9月基于“鯤鵬+昇騰”雙引(yin)擎(qing)全面啟(qi)航計算戰略后,華(hua)為(wei)從數據角度對計算戰略的再度闡述。

對(dui)(dui)此,侯金龍指(zhi)出,“為(wei)了(le)更好地發(fa)展數(shu)據(ju)產(chan)業,今天我(wo)宣(xuan)布開源(yuan)(yuan)(yuan)河圖引(yin)擎,開源(yuan)(yuan)(yuan)版本的河圖引(yin)擎叫(jiao)openHetu,將于(yu)2020年(nian)6月上線。我(wo)們將開源(yuan)(yuan)(yuan)內核(he),開發(fa)者可以基于(yu)開源(yuan)(yuan)(yuan)代碼進行(xing)定制,包括數(shu)據(ju)源(yuan)(yuan)(yuan)擴(kuo)展、SQL執行(xing)策略等,實現(xian)應(ying)用快速(su)對(dui)(dui)接,提升開發(fa)效率。”

據(ju)環球(qiu)網(wang)科(ke)技此前報道,今(jin)年9月份(fen),華為在全聯(lian)接大會上發(fa)布了“一(yi)云(yun)(yun)(yun)兩翼雙引擎(qing)”的(de)鯤(kun)鵬(peng)計算(suan)(suan)(suan)產業(ye)布局(ju),基于“鯤(kun)鵬(peng)+昇(sheng)騰”雙引擎(qing)。其中(zhong),“一(yi)云(yun)(yun)(yun)”是指華為云(yun)(yun)(yun),是生態(tai)伙(huo)伴(ban)發(fa)展的(de)黑(hei)土地。“兩翼”是指智能(neng)計算(suan)(suan)(suan)和智能(neng)數(shu)據(ju)。數(shu)據(ju)作為鯤(kun)鵬(peng)產業(ye)中(zhong)的(de)關(guan)鍵(jian)一(yi)翼,華為將圍繞數(shu)據(ju)構(gou)建(jian)端到端的(de)能(neng)力(li),包括存、算(suan)(suan)(suan)、用(yong)的(de)能(neng)力(li),通過(guo)5G+云(yun)(yun)(yun)+AI能(neng)力(li),打(da)造“融合、智能(neng)、開放”的(de)數(shu)據(ju)基礎設施。

現(xian)場演講(jiang)中,侯金龍表示,目前的(de)智(zhi)能世(shi)界,正從數據管(guan)理走向數據運(yun)營(ying)。他以大(da)(da)港油(you)(you)田為(wei)例說明,“在經(jing)歷了(le)50年(nian)持續(xu)開采后,面臨(lin)資源枯竭、產量下(xia)降的(de)挑(tiao)戰。2019年(nian)以來,大(da)(da)港油(you)(you)田采用華為(wei)大(da)(da)數據和AI技術,利用測井曲線,結合經(jing)驗模(mo)型生成了(le)每口井的(de)孔隙度、滲透率,找(zhao)到了(le)更多的(de)新的(de)油(you)(you)氣(qi)層(ceng)。通(tong)過數據運(yun)營(ying),為(wei)長(chang)期(qi)穩產500萬(wan)噸提供了(le)決策支撐。”

然而,據預(yu)測,全球數據量將從(cong)2018年的(de)33 ZB快速增長到2025年的(de)180 ZB。但是,產(chan)生(sheng)的(de)數據中(zhong)僅(jin)(jin)有不(bu)到2%被(bei)保存(cun),而被(bei)保存(cun)的(de)數據中(zhong)僅(jin)(jin)有不(bu)到10%被(bei)應用。

“海量數(shu)(shu)據(ju)的增(zeng)長背后是(shi)需要海量存(cun)儲和(he)計算(suan)的資源(yuan),數(shu)(shu)據(ju)增(zeng)長是(shi)無(wu)限的,而存(cun)儲資源(yuan)卻(que)是(shi)有限的。”侯(hou)金(jin)龍(long)指出,為(wei)實現這個追求(qiu),華為(wei)打造融合、智能、開放的數(shu)(shu)據(ju)基(ji)礎設施,讓數(shu)(shu)據(ju)系統從(cong)孤(gu)立(li)走向融合,從(cong)復雜走向智能,從(cong)封(feng)閉(bi)走向開放。

具體來(lai)講,首先,通過“打破(po)數(shu)(shu)據處理(li)與數(shu)(shu)據存儲的邊界(jie)”,實現數(shu)(shu)據高效共享和(he)分析(xi),降本增效。其次,通過“AI+存儲+云(yun)”,實現數(shu)(shu)據全(quan)生(sheng)命周期內智(zhi)能管理(li)和(he)智(zhi)能運營(ying),讓存儲越(yue)用(yong)越(yue)快,價值(zhi)越(yue)來(lai)越(yue)大(da)。最后,通過“數(shu)(shu)據虛擬化引擎”,統一SQL語(yu)法(fa),像使(shi)用(yong)數(shu)(shu)據庫一樣使(shi)用(yong)大(da)數(shu)(shu)據。

會上(shang),他宣布(bu),為了更好地發(fa)展數(shu)據產業,華為正式(shi)發(fa)布(bu)“開(kai)源(yuan)(yuan)河圖引(yin)擎(qing)”,開(kai)源(yuan)(yuan)版本的河圖引(yin)擎(qing)叫(jiao)openHetu,將(jiang)于2020年6月上(shang)線。“我們將(jiang)開(kai)源(yuan)(yuan)內(nei)核(he),開(kai)發(fa)者可以基于開(kai)源(yuan)(yuan)代碼進行定制,包括數(shu)據源(yuan)(yuan)擴展、SQL執行策略等,實現(xian)應用(yong)快速對接,提升開(kai)發(fa)效率(lv)。”

據(ju)介紹(shao),華為將數據(ju)虛擬(ni)化引擎命(ming)名為河圖,是(shi)為了(le)屏蔽數據(ju)基礎設施的復雜度,讓開(kai)(kai)發者像使用數據(ju)庫一樣使用大(da)數據(ju),復用現有(you)的生態、工具(ju)和技能,提升開(kai)(kai)發效率2到10倍。

“’大(da)禹(yu)得河圖后(hou)始(shi)見清明(ming)’,傳說中,大(da)禹(yu)通過河圖掌握河流山川復(fu)雜的地(di)形地(di)貌(mao),順利(li)完成治水大(da)業。河圖引(yin)擎,就是要讓數據(ju)治理簡單(dan),使用簡單(dan),更方便的挖掘數據(ju)價值。”

他(ta)最后指(zhi)出,河圖(tu)引(yin)擎具備4個核心(xin)能力:

一個目(mu)錄:通(tong)過元數(shu)據(ju)在線感知,構(gou)(gou)建1000+異地異構(gou)(gou)數(shu)據(ju)源全局虛擬數(shu)據(ju)視圖,打破數(shu)據(ju)孤(gu)島(dao),數(shu)據(ju)全局可視,解決企業找數(shu)難(nan)問題(ti)。

一(yi)個入口:通過開(kai)放的(de)連(lian)接框架、5000節點SQL引擎,實(shi)現30種異地異構數(shu)據源統一(yi)SQL訪問,秒級(ji)獲取,數(shu)據全局可得,解決企業取數(shu)難問題。

一(yi)份(fen)數據:通過CarbonData技術,實現一(yi)份(fen)數據多(duo)場(chang)景分析(xi),多(duo)應用共享,數據零(ling)搬遷,數據全局可用,解決企業用數難問(wen)題。

統一安全:通過細粒度動態授權、敏感數(shu)據(ju)自(zi)動感知技術,實現異地異構(gou)數(shu)據(ju)源(yuan)集中式安全配置與(yu)(yu)管控,數(shu)據(ju)全局可控,數(shu)據(ju)授權時間從(cong)天到秒,解決企(qi)業(ye)數(shu)據(ju)安全與(yu)(yu)合(he)規問題。

責編:連麗敏

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