日前，中國中醫研究院信息所副所長崔蒙收到了美國加州大學伯克利分校公共衛生學院學者MichaelMcC ulloch等人的一封信，信中稱他們在權威主流醫學期刊---《美國公共衛生雜志》2002年92卷第10期發 表了有關《中草藥與干擾素治療乙型肝炎隨機對照試驗的Meta分析》的文章，文章通過循證醫學研究方法，肯定了中藥治療乙型肝炎的積極作用。這篇文章共檢索出587篇相關文獻，其中583篇來自中國中醫藥文獻數據庫。McCul loch及其同事認為，在查詢中醫臨床研究信息方面，中國中醫藥文獻數據庫比世界上其它主要醫學文
獻數據庫發揮了更為顯著和重要的作用，為他們提供了方便、快捷的信息查詢途徑。他們認為，應當將中國中醫藥數據庫作為循證醫學研究的重要檢索工具和信息資源。
其實，這封信正反映了我國中醫界利用先進信息技術加強中醫藥科技信息數據庫的建設，進行中醫藥信息的全球傳播、共享和利用取得的成果。據崔蒙介紹，作為中醫藥研究的國家隊，中國中醫研究院已經建成了國內規模最大的中醫藥專業數據庫，研制了中醫藥數據庫的建庫標準及標引程序，初步建成了中醫藥數據庫共享平臺及中藥關聯統計分析數據庫平臺。組織了全國中醫藥信息單位協作網，對國內、外中醫藥古代文獻的現存狀況進行了調研，建立了中國中醫藥信息網站。更多有識之士指出，實現“數字中醫藥”，建設中醫藥科技信息數據庫是基礎。
積少成多文獻資源數據庫漸成規模
目前，中醫藥科技文獻資源數據庫建設(非結構型、單表格數據庫)進行得較快，這些數據庫均開始以光盤版及Internet網絡版的形式提供服務。
中藥方劑類數據庫中，已在國內外用戶中產生較大影響的中國中藥數據庫共收錄數據8500條、中國藏藥數據庫收錄數據500余條、現代方劑數據庫收集現代方劑7000余條、中國醫藥產品數據庫收錄7000余條、中國醫藥科技成果數據庫收錄1979年以來中國醫藥科研成果4033條、中國中藥保護品種數據庫收錄了受國家保護的中藥1463種。中醫藥文獻數據庫中，中醫藥期刊文獻數據庫已收錄近40萬條，中藥本草古籍數據庫已完成150種本草古籍的建庫任務。其他相關數據庫中，臨床醫學數據庫收錄了疾病4000余種，中國醫藥企業數據庫收錄醫藥產品7000余種。
聯合攻關科技基礎數據庫浮出水面
伴隨著信息技術的發展，中醫藥科技基礎數據庫建設(結構型數據庫)開始進行，中國中醫研究院中醫藥信息研究所通過國際互聯網，與福建中醫學院、上海中醫藥大學、南京中醫藥大學、成都中醫藥大學、廣州中醫藥大學、遼寧中醫學院、湖北中醫學院、黑龍江中醫藥大學、北京中醫藥大學、上海市中醫文獻所、河南省中醫藥研究院、陜西省中醫藥研究院文獻信息研究所、江西省中醫藥研究所等國內近30家中醫藥科研單位一起，開始了科學基礎數據數據庫和科學實驗數據數據庫的建設。正在進行的中藥科學基礎數據數據庫包括中藥藥理數據庫、中藥毒理數據庫、中藥臨床藥理數據庫、中藥鑒定數據庫、中藥化學數據庫、中藥方劑數據庫、中藥化學數據庫等。他們還與浙江大學計算機學院合作，初步完成了中醫藥數據庫共享平臺的建設。目前已初步研制成功異質異構、分布式、聯邦型多庫融合共享平臺，實現了全國不同地域、不同數據類型的數據庫資源的共享。
統一標準實現數據庫真正共享
建立規范化的中醫藥學語言系統，是真正實現數據資源共享的必備條件。目前，中國中醫研究院中醫藥信息研究所正聯合以上單位，在建立數據庫的同時，研制建立了各種數據庫的標準和數據庫規范結構，編輯出版了《中國中醫藥學主題詞表》及與之配套的標引手冊，為美國國立醫學圖書館編制的《醫學主題詞表》提供了相應的中醫藥主題詞，使之成為全球范圍內醫學界進行中醫文獻標引的依據。
此外，他們還在研究建立中醫藥學語言系統，收集中醫藥學領域中有關名詞術語及其概念，并以詞義組織起中醫藥學名詞術語信息大型電腦數據庫。集合中醫藥學領域內不同的可控語言詞表中的詞語和概念、中醫藥學分類中使用的名詞術語和概念、醫藥學詞典中以及其他有關書籍中的詞匯，并將這些詞匯以詞的概念為主線相互連接在一起。最終為實現中醫藥數據庫共享奠定基礎。目前，已經完成16大類的一級分類體系，完成中醫藥語義類型108類，中醫藥語義關聯關系58種，收詞60余萬條，加工10萬條，可以進行語義網絡瀏覽、同義詞檢索、初步關聯關系檢索等內容。
深入挖掘建立數據倉庫和分析平臺
建立中醫藥數據庫的最終目的，是為了更快地將有效信息轉化為知識，促進中醫藥學向前發展。崔蒙介紹，他們將充分利用已有的大量實驗數據，建設中藥數據庫群，如采集中藥資源、中藥炮制、中藥藥理、中藥化學、中藥制劑等有關數值型數據、圖形圖像數據及文獻型數據，形成相互關聯的整體數據庫群，并利用計算機與信息技術實現中藥古文獻中的知識數字化，在現有基礎上，進一步完善中醫藥數據庫共享平臺，增加共享數據庫的數量，擴大共享程度，完善中藥數據庫群的數據統計分析功能，為建立中醫藥數據挖掘平臺奠定基礎。日前，他們已與浙江大學聯合嘗試利用現有數據和計算智能技術、知識處理技術進行方劑配伍規律的研究。
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