一項對情感在社交網(wang)絡(luo)中傳(chuan)播(bo)的(de)最新研究顯示，情感的(de)傳(chuan)播(bo)方式與疾病的(de)流行模式相似(si)。此前的(de)研究也提出(chu)過這方面的(de)可能性，但還沒有將社交網(wang)絡(luo)與實際的(de)疾病模式相比較過。
“這(zhe)是首次用我們(men)看待普(pu)通傳染(ran)病(bing)的(de)(de)方式來(lai)衡量情感(gan)的(de)(de)感(gan)染(ran)力”，哈佛(fo)大學生物物理學家艾利森·希爾說。
研(yan)究報(bao)告(gao)發表(biao)在7月7日的《英國(guo)皇(huang)家學(xue)會學(xue)報(bao)》上(shang)，其中的數據(ju)來自一(yi)個研(yan)究項(xiang)(xiang)目(mu)(mu)，該(gai)項(xiang)(xiang)目(mu)(mu)自1948年(nian)開始就(jiu)定期從馬薩諸塞州(zhou)的弗雷明漢收集上(shang)千人的社交和醫療信息。
之前的(de)(de)(de)研究發(fa)現(xian)，多種(zhong)習性和情(qing)(qing)感，如肥胖、孤獨、吸煙(yan)和快(kuai)樂等似乎都(dou)具(ju)有傳染(ran)性。在最新研究中(zhong)，希爾(er)的(de)(de)(de)小(xiao)組將(jiang)研究中(zhong)要衡量的(de)(de)(de)關系和情(qing)(qing)感樣本(ben)(ben)與一(yi)個旨(zhi)在追蹤“非典”、手足口病(bing)及(ji)其(qi)他傳染(ran)病(bing)的(de)(de)(de)模型(xing)所產生的(de)(de)(de)樣本(ben)(ben)做了比較。他們忽略了那些(xie)能(neng)夠即時分享的(de)(de)(de)情(qing)(qing)感，即朋友或(huo)親(qin)屬正在經歷同一(yi)件事的(de)(de)(de)情(qing)(qing)況，而只把注意力(li)放在隨(sui)其(qi)他人情(qing)(qing)緒(xu)變(bian)化而出現(xian)的(de)(de)(de)情(qing)(qing)感變(bian)化上。
快(kuai)樂的社會性不像悲傷那么強。每個快(kuai)樂的人(ren)會使另一(yi)個人(ren)的個人(ren)快(kuai)樂幾率增(zeng)加11%，而要使一(yi)個人(ren)的不快(kuai)樂幾率翻倍，只需兩個悲傷的朋友就夠了。
情感(gan)與(yu)疾病還有(you)另一種相似之(zhi)處。“你的(de)朋友中患流(liu)感(gan)的(de)人越多，你被傳染上的(de)可能性就越大(da)。但(dan)一旦你患上了流(liu)感(gan)，痊愈所(suo)需要(yao)的(de)時間(jian)就與(yu)你接觸的(de)人無關,快樂和悲傷也(ye)是如此”，哈佛大(da)學進化動力學研究人員戴維·蘭德說，“這與(yu)傳染病的(de)模式是一樣的(de)。”
不過希爾和蘭德都說，研究發現(xian)只是闡明(ming)了廣(guang)泛可能的變化情(qing)況，目的并不是引導(dao)人們做出決定(ding)，比如遠離那些遇到困(kun)難(nan)的朋(peng)(peng)友(you)(you)。“幫(bang)助悲傷的朋(peng)(peng)友(you)(you)快(kuai)樂起來(lai)才是更好的選擇。”蘭德說。（美連）
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