早產是引發嬰兒死亡和長期精神疾病的主要原因，目前在美國有十分之一的新生兒都會受到早產的影響；而且空氣污染引發的公共衛生威脅的增加和嬰兒早產風險增加直接相關，日前已向刊登在國際雜志the journal of allergy and clinical immunology上的研究報告中，來自德州農工大學和美國國家兒童健康和人類發展研究所的研究人員通過研究開始深入理解空氣污染暴露和孕婦及新生兒健康之間的密切關聯。
通過開發一種先進的空氣質量模型提供堅實的統計學分析來闡明上述二者之間的關聯，該研究也慢慢為環境流行病學家排除了很多障礙來幫其研究空氣污染和新生兒早產之間的關系。如今流行病學家已經開始利用并不足以具有代表性的空氣污染數據來闡明二者之間的關系了，而且大量研究都依賴于來自中央監控所提供的不充足的數據，中央監控既不能提供空氣污染物的時空變化，也不能對大范圍的不同物種進行監測。
為了解決這一問題，研究人員就對當前的一種epa空氣質量模型進行了改進，以此來預測在較高空間和時間分辨率下氣體和微粒污染物的水平及濃度，這種新型模型能夠預測一系列空氣污染物，而這是基于對數百個不同的排放源排放率的估計以及大氣中空氣污染物的物理及化學變化過程的分析。研究者ying表示，很多模型的一個特點就是其能夠定量化地確定不同來源在引發的總體污染物濃度中的“貢獻”情況，同時我們也應用了我們所開發的新型模型，來模擬2001年至2009年間在整個美國大陸地表中的不溶性微粒、臭氧、氧化氮類、二氧化硫及一氧化碳的水平。
這些模擬的濃度水平近似于大約20萬名女性在其懷孕整個過程中所接觸的污染物的水平，本文研究的主要結論是，患哮喘癥的女性在懷孕期間，當接觸諸如一氧化碳和氧化亞氮等交通相關的空氣污染物后，這些女性出現早產的風險就會增加，而且這種風險在女性懷孕初期及懷孕前幾個月都表現地非常明顯。相關研究就為后期研究者們深入探索幫助開發抑制風險個體嬰兒早產的策略提供了新的思路。
長期以來科學家們一直懷疑空氣污染能夠增加新生兒早產的風險，然而本文中研究者所開發的新型模型所產生的高時空分辨率的數據就能夠幫助眾多研究者們更加精確地確定空氣污染暴露影響早產風險的最佳時間窗口。當然研究者們所開發的研究模型還能夠幫助理解空氣污染對公眾健康的影響，對于后期研究者們制定一定的防控策略以及公共衛生健康機構制定方法來有效預防新生兒早產的風險提供了新的希望和線索。
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